تصویر دیجیتال و مفهوم کانال
در این مقاله به تعریف اصلی تصویر و انواع تصویر در حوزه بینایی ماشین می پردازیم و سعی میکنیم کانال های تصویر را به زبان ساده تعریف کنیم
در این مقاله به تعریف اصلی تصویر و انواع تصویر در حوزه بینایی ماشین می پردازیم و سعی میکنیم کانال های تصویر را به زبان ساده تعریف کنیم
در این پست آموزشی به یک تعریف کلی از بینایی ماشین پرداخیتم و زیر مجموعه های آن را معرفی کردیم
یادگیری ماشین یکی از شاخههای هوش مصنوعی است که به ماشینها این اجازه را میدهد که بدون برنامه ریزی صریح و با استفاده از داده های که برای آن تهییه شده است عمل خاصی را انجام دهد. در این مطلب موضوع برنامه ریزی صریح و تفاوت ان با یادگیری ماشین را بیشتر باز و موشکافی میکنیم.
برای آنهایی که به تازگی با زبان R آشنا می شوند، احتمالاً اولین عملگر مورد استفاده آنها عملگر تخصیص است و اینکه تخصیص یا انتساب با هر دو عملگر -> و = امکان پذیر است. فایل های راهنمای این زبان از جمله راهنمای Google R Style Guide و حتی اساتید در تدریس این زبان استفاده از -> به جای = را پیشنهاد می کند، حتی اگر علامت مساوی در R نیز مجاز باشد تا دقیقاً همان کار اختصاص مقدار به یک متغیر را انجام دهد. با این حال، ممکن است احساس ناراحتی کنید زیرا باید دو کاراکتر را برای نشان دادن یک عمل تایپ کنید، که با بسیاری از زبان های برنامه نویسی دیگر متفاوت است.
در نتیجه، بسیاری از کاربران می پرسند چرا باید از -> به عنوان عملگر انتساب استفاده کنیم؟
در این مقاله به تشریح تفاوتهای این دو میپردازیم
توی این دیتا تاک با مهندس محمدرضا قهطرانی در حدود یک ساعت در رابطه با کاستی های کامیونیتی دیتای ایران گفتوگو کردیم
توی قسمت قبلی راجع به ممپول و روش اضافه شدن یک بلاک جدید به بلاکهای قبلی براتون نوشتم. توی این قسمت میخوام براتون بگم که چطوری هش شدن محتوای بلاکها باعث یکپارچگی بلاکچین میشه.
توی این قسمت میخوایم نحوه انجام تراکنشهای بلاک چینی رو یکم مفصلتر بررسی کنیم.
توی این قسمت میخوایم یکمی بیشتر روی ساختار خود بلاک و مکانیزم هش عمیق بشیم.
در این مقاله به تعریف اصلی تصویر و انواع تصویر در حوزه بینایی ماشین می پردازیم و سعی میکنیم کانال های تصویر را به زبان ساده تعریف کنیم
در این پست آموزشی به یک تعریف کلی از بینایی ماشین پرداخیتم و زیر مجموعه های آن را معرفی کردیم
یادگیری ماشین یکی از شاخههای هوش مصنوعی است که به ماشینها این اجازه را میدهد که بدون برنامه ریزی صریح و با استفاده از داده های که برای آن تهییه شده است عمل خاصی را انجام دهد. در این مطلب موضوع برنامه ریزی صریح و تفاوت ان با یادگیری ماشین را بیشتر باز و موشکافی میکنیم.
برای آنهایی که به تازگی با زبان R آشنا می شوند، احتمالاً اولین عملگر مورد استفاده آنها عملگر تخصیص است و اینکه تخصیص یا انتساب با هر دو عملگر -> و = امکان پذیر است. فایل های راهنمای این زبان از جمله راهنمای Google R Style Guide و حتی اساتید در تدریس این زبان استفاده از -> به جای = را پیشنهاد می کند، حتی اگر علامت مساوی در R نیز مجاز باشد تا دقیقاً همان کار اختصاص مقدار به یک متغیر را انجام دهد. با این حال، ممکن است احساس ناراحتی کنید زیرا باید دو کاراکتر را برای نشان دادن یک عمل تایپ کنید، که با بسیاری از زبان های برنامه نویسی دیگر متفاوت است.
در نتیجه، بسیاری از کاربران می پرسند چرا باید از -> به عنوان عملگر انتساب استفاده کنیم؟
در این مقاله به تشریح تفاوتهای این دو میپردازیم
توی قسمت قبلی راجع به ممپول و روش اضافه شدن یک بلاک جدید به بلاکهای قبلی براتون نوشتم. توی این قسمت میخوام براتون بگم که چطوری هش شدن محتوای بلاکها باعث یکپارچگی بلاکچین میشه.
توی این قسمت میخوایم نحوه انجام تراکنشهای بلاک چینی رو یکم مفصلتر بررسی کنیم.
توی این قسمت میخوایم یکمی بیشتر روی ساختار خود بلاک و مکانیزم هش عمیق بشیم.
توی این بخش میخوام یکمی بیشتر در مورد ساختار بلاک چین و عدم تمرکز صحبت کنم.
توی این نوشته میخوایم ببینیم که به صورت خیلی کلی بلاک چین چیه؟
وی این مجموعه پست میخوام پکیج graphics رو که یک پکیج پایه هست رو توضیح بدم. حتما میپرسین چرا؟ چون خیلی کار باهاش ساده هست و یه جاهایی برای تحلیلهای اکتشافی یا کارای دم دستی خیلی خیلی کار راه بندازه. در عین حال به نظرم دونستنش توی درک بهتر ggplot مفیده.